【壯闊東方潮·奮進新時代】“實踐行業數據引擎 融繪數字未來”論壇舉行
5月28日，“實踐行業數據引擎融繪數字未來”論壇在貴陽舉行。相關專家和行業領軍人物同聚一堂，從技術應用、數據資產等角度解讀我國大數據和實體經濟融合發展現狀，分享各行各業各領域數據引擎的落地實踐，共同探討面臨的挑戰和應對辦法。
論壇上，中國信息通信研究院大數據技術主管、數促會辦公室主任姜春宇，圍繞“大數據產業發展現狀與展望”作了主旨演講；新華三集團大數據產品部副總監楊新安通過多個詳實案例，分享了企業構建的行業數據引擎在多個領域的實踐；紫光云引擎技術總監陳虎，就工業物聯網技術、工業大數據技術和人工智能算法建模技術作演講，提出通過自動化、信息化、智能化為工業企業提高生產效率的整體解決方案；圍繞如何解決資源不足、服務能力不充分的問題，巨龍信息科技有限公司副總經理任勇闡述了打造數字經濟時代“警務云”的觀點和實踐；重慶第二師范學院信息中心副主任姚富光在論壇上提出，采用大數據技術驅動學校業務融合、應用創新，培養高水平人才。
當天，新華三集團還發布了“機器數據分析決策系統”。
（記者 湯利 游紅）
聲 音
中國信息通信研究院大數據技術主管、數促會辦公室主任姜春宇：
數據資產管理是大數據時代“必修課”
5月28日，“實踐行業數據引擎融繪數字未來”論壇上，中國信息通信研究院大數據技術主管、數促會辦公室主任姜春宇說，釋放數據價值需要做好管理，數據資產管理是大數據時代的“必修課”。
姜春宇說，目前中國大數據產業增長強勁，包括大數據自身產值和對其他行業拉動在內，去年我國大數據產業規模達到4700億元，2018年預計將達6200億元。但現在國內外還沒有特別成熟的體系，數據標準缺乏，數據質量不統一，管理效率非常低下。企業級數據資產管理的框架，應當從“源數據”開始，采集、集成、存儲、保障，一整套數據生命周期里，都應有相應的職能機構來管理，有詳細的業務術語、指標體系。
在大數據與實體經濟融合發展方面，姜春宇認為，近兩年，大數據與各行業的融合非常迅速，但發展不均衡。在金融、政務、電信領域，發展相對較快；在農業、制造業、工業、醫療領域，速度就相對較慢。
記者 湯利 游紅
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論壇上，中國信息通信研究院大數據技術主管、數促會辦公室主任姜春宇，圍繞“大數據產業發展現狀與展望”作了主旨演講；新華三集團大數據產品部副總監楊新安通過多個詳實案例，分享了企業構建的行業數據引擎在多個領域的實踐；紫光云引擎技術總監陳虎，就工業物聯網技術、工業大數據技術和人工智能算法建模技術作演講，提出通過自動化、信息化、智能化為工業企業提高生產效率的整體解決方案；圍繞如何解決資源不足、服務能力不充分的問題，巨龍信息科技有限公司副總經理任勇闡述了打造數字經濟時代“警務云”的觀點和實踐；重慶第二師范學院信息中心副主任姚富光在論壇上提出，采用大數據技術驅動學校業務融合、應用創新，培養高水平人才。
當天，新華三集團還發布了“機器數據分析決策系統”。
（記者 湯利 游紅）
聲 音
中國信息通信研究院大數據技術主管、數促會辦公室主任姜春宇：
數據資產管理是大數據時代“必修課”
5月28日，“實踐行業數據引擎融繪數字未來”論壇上，中國信息通信研究院大數據技術主管、數促會辦公室主任姜春宇說，釋放數據價值需要做好管理，數據資產管理是大數據時代的“必修課”。
姜春宇說，目前中國大數據產業增長強勁，包括大數據自身產值和對其他行業拉動在內，去年我國大數據產業規模達到4700億元，2018年預計將達6200億元。但現在國內外還沒有特別成熟的體系，數據標準缺乏，數據質量不統一，管理效率非常低下。企業級數據資產管理的框架，應當從“源數據”開始，采集、集成、存儲、保障，一整套數據生命周期里，都應有相應的職能機構來管理，有詳細的業務術語、指標體系。
在大數據與實體經濟融合發展方面，姜春宇認為，近兩年，大數據與各行業的融合非常迅速，但發展不均衡。在金融、政務、電信領域，發展相對較快；在農業、制造業、工業、醫療領域，速度就相對較慢。
記者 湯利 游紅
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